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厦门市发明协会 · 第七届第一次会员大会暨创新交流会
从 Claude Code 到 千行百业
智能体时代，企业发明创造的新十年
一颗水晶球
中土世界里，有一颗会发光的水晶球
—— palantír，真知晶球
它出自英国作家托尔金笔下的《魔戒》（电影《指环王》）。
握着它的人，能跨越千里，看见世界另一端正在发生的事。
七十年后，真有一家公司把它搬进现实，还直接以它命名。
现实里的真知晶球
它叫 帕兰蒂尔 Palantir
做一件事
把混乱的信息，变成清晰的认知。成立于 2003 年，离 911 只隔两年 —— 美国的问题从不是没有情报，而是数据太多。
它的战绩
阿富汗，靠一个总戴紫帽子的人揪出制弹核心；本·拉登行动里，它织出关系图谱，锁定那个神秘信使。
美国国运股
华尔街给它起的名字。两年时间，股价涨了15 倍，一度超过英伟达。
它卖的从来不是某种 AI，而是 —— 把海量信息变成决策依据的能力。
AI 已经站上最高利害的现场
五角大楼行动的背后，
开始出现模型的影子
- 据《华尔街日报》披露：今年突袭委内瑞拉前总统马杜罗的行动，军方用的是 Anthropic 的 Claude —— 经 Anthropic 与 Palantir 的合作渠道，进的五角大楼
- 同年美国与以色列对伊朗采取军事行动，"AI 是否已深度参与战争"的讨论更密集；Palantir 的 CEO 被问到，没承认，也没否认
五角大楼的采购逻辑在转弯：过去是买更多飞机、导弹；现在他们发现
—— 现代战争最大的瓶颈，不是火力不足，是决策太慢。
那个藏在影子里的模型
它叫 Claude。
最强版本 Opus 4.8，最新版本 Fable 5。
而说到 Claude 背后的 Anthropic，就绕不开它和 OpenAI 这场两雄之争。
就在几天前 · 2026 年 6 月初
Anthropic 秘密递交上市申请，
估值第一次反超 OpenAI
一年前还在追赶的后来者，这一次，是全方位反超。
估值收入利润产品人才
数据据公开报道整理 · 用于趋势说明
五项指标
不是某一项侥幸，
是五维全反超
几乎同时，全部超越 —— 不是单项的侥幸领先，而是全方位的超越。
估值 + 收入
估值反超，收入像在登山
起步 $0.87 亿中途 $90 亿近期 $440–470 亿
据测算，过去一年年化收入平均每天涨约 $9600 万，几乎每 6 周翻一倍
数据据公开报道整理
最反直觉的一条
一边巨亏，一边就要盈利
OpenAI
− $140 亿
今年预计亏损 —— 按计划，要到 2029 年才能打平。
Anthropic
+ $5.59 亿
下个季度，预计实现公司历史上第一次季度运营盈利。
一边是上百亿美元的缺口，一边是数亿美元的利润 —— 这正是它此时递交上市申请的底气。
真金白银的战场
它真正赢在企业市场
同一个企业级编码市场 —— Anthropic 是 OpenAI 的两倍多
人才流向 · 跳槽概率（相对反向）
而 Anthropic 自己公布：全公司 100% 的员工，每天都在用一个叫 Claude Code 的工具工作。
数据据公开报道整理
凭什么是后来者反超
一个词：商业化纪律
OpenAI · 消费互联网老路
免费、低价、冲规模，把用户做到近十亿。但服务海量免费用户，消耗的是天文数字的算力与电费，收入难以覆盖成本。
VS
Anthropic · 从第一天就为盈利而设计
不抢大众，瞄准企业和开发者 —— 付费的、高价值的、用了就离不开的客户，把模型做进核心生产流程。
于是它的每一份收入，都是真金白银，而不是用亏损换来的规模幻象。
跟我们真正有关的，是这部分
它打赢这场仗的武器，
叫 Claude Code
估值、上市、五角大楼，都离我们很远。但这件武器
—— 今晚在座每一位，回家就能安装。
连最强的国产对手，也绕不开它
DeepSeek 自己，处处对标 Claude Code
DeepSeek · 官方 API 文档
手把手教你把 DeepSeek 接进 Claude Code
DeepSeek-V4 · 能力报告
Agentic Coding 跑分，逐项对标 Opus / Sonnet
DeepSeek · 社会招聘
招聘算法岗位，明确要求"熟练使用 Claude Code"
截图来自 DeepSeek 官方文档 / 招聘页 · 2026-06
不只是 DeepSeek —— 整个行业都在适配它
互联网大厂，云平台全兼容 Claude Code
阿里云 · 百炼
开放 Anthropic API 兼容接口，可直接驱动 Claude Code
字节 · 火山方舟
官方文档专设「接入 Claude Code」+ Coding Plan
截图来自各厂商官方文档 · 2026-06
云厂商、模型公司，一个接一个
接入文档里，赫然都是 Claude Code
腾讯云
官方出「接入 Claude Code」专门指南
月之暗面 · Kimi
教你在 Claude Code 里跑 Kimi K2.5
截图来自各厂商官方文档 · 2026-06
连刚在港交所上市的 AI 新贵，也绕不开它
两家刚港交所上市的 AI 公司，都对标着 Claude
智谱 · BigModel
Claude API 兼容，还推出 GLM Coding Plan
MiniMax
官方推荐 Anthropic SDK 接入；自训基准得分直追 Opus 4.7
截图来自各厂商官方文档 / 发布材料 · 2026-06
甚至，被拿来当评测的标尺
ZClawBench · 多模型能力评测
GLM · Kimi · Gemini · MiniMax 同场较量
—— 而 Claude Opus，是这张雷达图里那条参照线。
从兼容它的接口，到拿它当评测标尺 —— Claude Code 已是行业事实标准 · 截图来自公开评测材料
能力之外，再看一眼价格
同场模型，价格相差 60 倍
输入 / 输出价（每百万 token）· 含 $ / ¥ 对照 · 数据来自各模型公开定价
它是什么
不是聊天框，是会自己动手的智能体
01
读
读懂你的任务，打开你本地的文件、图片、PDF
普通 AI 聊天 = 你问一句它答一句；智能体 = 交给它一件事，它自己跑完一个闭环。
一个反直觉的发现
真正能干活的，只有 1.6% 靠"聪明"
- 伦敦大学学院逐行解析了 Claude Code 的源码（今年的 v2.1.88 版）：跟"AI 聪不聪明"有关的只有 1.6%，其余 98.4% 全是"让它能动手把活干成"的本事
- 就像请了个绝顶聪明的新人 —— 光聪明没用，你得给他工位、工具、规矩和流程，他才能真替你干活
- 给老板们的启发：不必空等"完美的 AI" —— 要做的，是把现在的 AI，配上你自己生意里那套规矩和流程
98.4%手脚 · 眼睛 · 记性 · 规矩
—— 让它能真正干活的那部分
1.6%聪明的大脑
27%
数据印证
它不是替你做
你本来要做的事
—— 而是让你去做你本来不敢做的事。
CC Bots
那它落到你的企业，能干什么
三个层次：从日常的活，到"造工具"的能力
01日常业务
任何职能部门的日常活 —— 参考"龙虾场景"的 5 个维度往下扩展，一件件沉淀成你公司的企业技能库。
02核心流程
关键业务流程定制开发 —— 像帕兰蒂尔那样，请一位 AI 驻场工程师（FDE），把 AI 直接焊进你的核心流程。
03开发元能力
从一套 ERP 讲起 —— 终点是把"用 AI 造工具"这件事本身，长成你公司自己的 Claude Code 开发元能力。
越往后走，从"用它干活"到"用它造工具" —— 越是别人抢不走的护城河。
给在座每一位的一个真诚建议
回去，亲手装一个 Claude Code
自己用上一个星期
"AI Native 的组织该长什么样、你企业效率的天花板在哪"
—— 这件事，没有任何一场演讲、任何一个顾问能替你回答。
只有你亲手感知过模型真实的能力之后，才知道方向在哪。
智能体时代 · 企业发明创造的新十年
这颗水晶球，
第一次握在我们每个人手里
它不在硅谷，不在华尔街
—— 就在我们今晚回去之后，亲手敲下的第一行指令里。
突破 · 重构 · 共生 · 无界
