万字长文梳理2024年的RAG （原创标题） 原创 InfiniFlow 2024年12月23日 10:40 上海 在已经过去的 2024 年，RAG 的发展可以称得上是风起云涌，我们回顾全年，从多个角度对全年的发展进行总结。 首先用下图镇楼：
第一部分：RAG 技术概述 1. RAG 基础 1.1 什么是 RAG（Retrieval-Augmented Generation） RAG（检索增强生成）是一种融合了信息检索和自然语言生成的新一代语言模型技术。其核心理念在于利用海量文本知识库增强语言模型的知识获取能力，从而能够根据给定的问题或上
随着人工智能的迅速发展，大型语言模型（LLM），如ChatGPT、GPT-4等，已展现出强大的生成能力。LLM凭借其出色的自然语言处理能力，被广泛用于问答、文本生成、逻辑推理等任务。然而，LLM在企业环境中的应用还面临一系列挑战，尤其在涉及大量私有数据时更为复杂。这就是RAG（Retrieval-A
在人工智能的快速发展浪潮中，RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）技术逐渐成为大规模语言模型（LLM）应用的重要支撑。RAG不仅提升了AI系统的信息准确性和响应效率，还大幅扩展了模型处理数据的多样性和深度。它将信息检索和生成模型巧妙结合，为企业级服务提供
