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DeepSeek-R1 介绍 [译]
原文 DeepSeek-AI 团队推出的 DeepSeek-R1 是一款强化学习驱动的推理模型系列，旨在提升数学、代码和推理能力。DeepSeek-R1 及其前身 DeepSeek-R1-Zero 采用了 大规模强化学习（RL） 训练策略，其中 DeepSeek-R1-Zero 是首个未经监督微调（
运行DeepSeek-R1动态 1.58-bit 量化项目
这个由Unsloth团队开发的DeepSeek-R1量化项目展现了三大技术突破： 1. 混合精度量化创新 首创1.58-bit动态量化技术，通过分层处理策略：对关键层（如MoE专家层）采用1.5-bit超低精度，其他层保留4-bit精度 开发重要性矩阵校准算法（imatrix），突破传统均匀量化限制
Nvidia Project DIGITS：桌面AI超级计算机的革命进化
Project DIGITS：将AI超级计算机带入个人领域 Project DIGITS将AI超级计算机带入个人领域，让更多人能够参与AI研究与开发。 想象一下，一台可以放在桌面上的超级计算机，是不是像科幻小说里的情节？如今，Nvidia推出了一项突破性的技术——Project DIGITS，这是一
我们在 2024 年从大型语言模型中学到的事
原文：我们在 2024 年从大型语言模型中学到的事 稍作编辑 英文原文：Things we learned about LLMs in 2024 2024 年，大型语言模型领域发生了很多事情。接下来是对过去十二个月里我们对该领域所了解内容的回顾，以及我对其中关键主题和重大时刻的梳理。这篇文章是我
2024 AI 智能体现状 [译]
State of AI Agents 我们对超过 1300 名专业人士进行了调查——包括工程师、产品经理、业务领导和高管——以了解 AI 智能体的现状。以下是数据分析，揭示了今天 AI 智能体的使用（或未被使用）情况。 引言 2024 年，AI 智能体不再是小众兴趣。各行业的公司正愈发严肃地将智能体
LangChain 2023年人工智能发展报告 [译]
阅读时间：7分钟 发布日期：2023年12月21日 2023年，随着ChatGPT的推出，生成式人工智能的关注度爆炸式增长。从初创公司到企业，各类公司都在尝试制定自己的生成式人工智能（GenAI）战略。 “我们如何将生成式人工智能融入我们的产品？” “我们应该遵循哪些参考架构？” “哪些模型最适合我
LangChain 2024年人工智能发展报告 [译]
深入探讨LangSmith产品使用模式，揭示AI生态系统及人们构建LLM应用的方式如何演变。 作者：LangChain 阅读时间：6分钟 发布日期：2024年12月19日 又一年的LLM构建即将结束，而2024年同样不负期待。每月有近3万用户注册使用LangSmith，我们得以站在行业发展的第一线观
2024年的RAG
万字长文梳理2024年的RAG （原创标题） 原创 InfiniFlow 2024年12月23日 10:40 上海 在已经过去的 2024 年，RAG 的发展可以称得上是风起云涌，我们回顾全年，从多个角度对全年的发展进行总结。 首先用下图镇楼：
RAG行业报告
第一部分：RAG 技术概述 1. RAG 基础 1.1 什么是 RAG（Retrieval-Augmented Generation） RAG（检索增强生成）是一种融合了信息检索和自然语言生成的新一代语言模型技术。其核心理念在于利用海量文本知识库增强语言模型的知识获取能力，从而能够根据给定的问题或上
![2024 AI 智能体现状 [译]](https://dashy.timebank.space:8443/d/local/mnt/bjjd/local/mnt/bjjd/ai-2304x4096.jpg?sign=F53mHMyuBqvfJBr7BXvCaHcdW2LgSUIOwTECDr-6b9U=:0)
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