DeepSeek-R1 介绍 [译]
原文 DeepSeek-AI 团队推出的 DeepSeek-R1 是一款强化学习驱动的推理模型系列，旨在提升数学、代码和推理能力。DeepSeek-R1 及其前身 DeepSeek-R1-Zero 采用了 大规模强化学习（RL） 训练策略，其中 DeepSeek-R1-Zero 是首个未经监督微调（
运行DeepSeek-R1动态 1.58-bit 量化项目
这个由Unsloth团队开发的DeepSeek-R1量化项目展现了三大技术突破： 1. 混合精度量化创新 首创1.58-bit动态量化技术，通过分层处理策略：对关键层（如MoE专家层）采用1.5-bit超低精度，其他层保留4-bit精度 开发重要性矩阵校准算法（imatrix），突破传统均匀量化限制
AFFiNE 的设计与创新
AFFiNE 是一款面向未来的开源知识协作操作系统，正在重新定义数字时代的生产力工具范式。作为 Notion 和 Miro 的创新替代方案，它通过独特的本地优先架构与云端协同能力的融合，打造了覆盖知识管理、团队维基、数字资产管理、可视化协作的全场景工作空间。🚀✨ 【核心特性深度解析】 1. 革命性
Nvidia Project DIGITS：桌面AI超级计算机的革命进化
Project DIGITS：将AI超级计算机带入个人领域 Project DIGITS将AI超级计算机带入个人领域，让更多人能够参与AI研究与开发。 想象一下，一台可以放在桌面上的超级计算机，是不是像科幻小说里的情节？如今，Nvidia推出了一项突破性的技术——Project DIGITS，这是一
Elastic 8.17 发布 Elastic Rerank 等功能上线
Elasticsearch logsdb 索引模式 原文 作者：Brian Bergholm 2024 年 12 月 12 日 今天，我们很高兴地宣布 Elastic 8.17 正式发布！ 紧随一个月前发布的 Elastic 8.16，Elastic 8.17 的重点是快速推出关键功能，以释放存储空
Immich 支持本地AI搜索
Immich 使用 Postgres 作为其元数据和上下文 CLIP 搜索的搜索数据库。 上下文 CLIP 搜索由 pgvecto.rs 扩展驱动，利用 CLIP 等机器学习模型提供相关的搜索结果。这允许进行自由形式的搜索，而无需图像或视频元数据中包含特定的关键字。
我们在 2024 年从大型语言模型中学到的事
原文：我们在 2024 年从大型语言模型中学到的事 稍作编辑 英文原文：Things we learned about LLMs in 2024 2024 年，大型语言模型领域发生了很多事情。接下来是对过去十二个月里我们对该领域所了解内容的回顾，以及我对其中关键主题和重大时刻的梳理。这篇文章是我
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