当我们谈论人工智能的未来时，很少有人比戴米斯·哈萨比斯更有发言权。这位谷歌DeepMind的创始人，2024年诺贝尔化学奖得主，在一次深度访谈中分享了他对通用人工智能（AGI）未来的独特见解。让我们深入探讨这位AI领域顶尖科学家的观点，这些观点对于理解AI时代的机遇与挑战具有重要意义。
为什么戴米斯的观点值得重视？
在深入讨论之前，我们需要理解为什么戴米斯·哈萨比斯的观点具有特殊价值。他不是纸上谈兵的理论家，而是一位真正的实践者。13岁时就达到国际象棋大师水平，16岁便进入剑桥大学的天才科学家，他掌管的谷歌DeepMind团队在AI最前沿不断取得突破性成果。
从击败围棋世界冠军李世石的AlphaGo，到解决蛋白质折叠问题并获得诺贝尔化学奖的AlphaFold，再到优秀的大语言模型Gemini，能够理解物理世界并与人对话的Project Astra，可以作为机器人大脑的AI系统，能够证明数学定理的AlphaProof，以及能够自我迭代算法的AlphaEvolve——这些都是戴米斯团队的杰作。这样的实践经验使他的观点更加接近真相。
AGI何时到来？定义是什么？
当主持人问及创立DeepMind时设定的20年实现AGI目标的进展时，戴米斯给出了明确的回答：进度正常，未来5到10年有比较高的概率可以实现AGI。
但什么是AGI呢？戴米斯引用了DeepMind联合创始人、首席科学家Shane Legg在2001年给出的定义，这个定义至今仍被广泛采用：如果一个AI系统可以具备人类所有的认知能力，那这个AI系统就被称为达到了AGI。简单来说，如果一个AI系统人类能干的事它都能干，就达到了通用人工智能的水平。
现在的AI离AGI还有多远？
戴米斯坦诚地指出，现在的AI模型还没有达到AGI水平，主要原因是当前的大语言模型在能力上参差不齐。这种不均衡表现得非常明显：在数学的某些领域，AI的能力可以达到国际奥赛金牌水平，但在某些领域，AI连高中数学级别的问题都会搞错，甚至连某个单词里有几个字母都会数错。
最著名的例子是很长一段时间里，当你问AI"strawberry"这个单词里有几个"r"时，AI会说2个，而正确答案是3个。这种参差不齐的表现说明现阶段的AI智能还不够通用，因此离AGI还有距离。
AGI竞争：是否存在"胜者通吃"？
当主持人提到前谷歌CEO施密特关于"两个国家竞争AGI，谁先达到另一个就完了"的观点时，戴米斯给出了更为平衡的看法。他承认确实存在一种被称为"hard takeoff"（硬起飞）的可能性，在这种情况下，AGI可以快速自我迭代，即使是几天的领先也会快速演变成巨大的鸿沟。
但他也指出，AGI的自我迭代可能不会那么极端地加速，第一名和第二名之间的差距也不会那么巨大。无论如何，竞争确实很激烈，各方都在持续投入巨大资源，作为从业者压力很大。
当AGI能做所有事时，人类还能做什么？
面对这个根本性问题，戴米斯给出了一个充满人文关怀的答案。他认为，即使所有的事AI都能做了，但有些事人还是会比AI做得更好。他举了护士的例子：优秀的人类护士对病人的同情和关心是机器不能替代的。
这个观点对整个服务业都适用。人是感性的，所以只要服务充满人情味，就不会被AI替代。这为从事服务业的人们提供了重要的参考方向。
给年轻人的建议：如何在AI时代脱颖而出？
戴米斯对年轻人的建议尤其值得关注，特别是对那些刚高考完正在思考专业选择的学生们。他的核心观点是：未来5到10年，能把AI工具深度用好的人，工作效率会是别人的十倍。注意，关键词是"深度用好"。
如何才能深度用好AI工具呢？戴米斯给出了具体的建议：
第一，把自己融入AI系统，理解AI系统。 学习理工科和编程仍然非常重要，因为这些知识可以帮你更好地理解AI工具的工作原理，从而知道如何把这些工具调教成完全适合自己的工具。
第二，在具体的研究项目和编程项目中尽可能地使用AI。 这不是简单地注册一个AI工具稍微用一用，而是要在具体的任务和项目中深度使用。
戴米斯的建议与网上那些"未来不用学编程了"的说法形成了鲜明对比。他认为，只有通过具体的任务和项目，才能真正体会到AI擅长什么、不擅长什么，从而知道如何与AI协作。
实践建议：如何真正掌握AI工具
为了更好地理解如何深度使用AI工具，我们可以借鉴一个具体的例子。比如在研究一家公司时，可以使用AI研究助理逐一询问商业模式、行业知识、竞争格局等任何不清楚的内容。在这个过程中，你能非常清晰地体会到AI的能力边界，从而知道未来在工作中哪些任务应该交给AI，哪些任务自己做效率更高。
这种方法的核心是：一定要用，而且要在具体的任务和项目中使用。只有这样，AI才能真正融入你的生活和工作。
AGI时代的美好愿景
当谈到AGI到来后的未来20到30年时，戴米斯展现了乐观的愿景。他认为，如果AI不出乱子，人类将迎来一个非常富足的时代。在这个时代，所有的疾病都能治愈，人类寿命会大幅延长，能源方面会有重大突破，比如超级电池、室温超导、可控核聚变的实现，人类甚至可以实现星际旅行，开始殖民整个银河系。
面对AI恐惧的理性回应
对于很多人对AI的恐惧情绪，戴米斯表现出了理解和包容。他指出，每次科技革命都会带来巨大变化，而AI这次科技革命会比之前的更大，带来的变化也会更大。这些变化会带来不确定性，让人恐惧，所以很多人讨厌AI是可以理解的。
但戴米斯也强调了AI的积极意义。他做AI的目标是推动科学进步、推动医学进步、更好地了解这个世界。这不是空话，而是有实际成果支撑的。比如AlphaFold模型解决了蛋白质折叠问题，这是诺贝尔奖级别的突破，可以加速新药研发。
用AI解决人类面临的挑战
戴米斯提出了一个深刻的观点：即使没有AI，人类现在也面临很多问题和挑战。有了AGI，至少我们有能力去解决这些问题。
他举了水资源的例子：很多地方都缺水，围绕水源和河流的争夺引发了很多冲突。其实水的问题用海水淡化就能解决，只不过海水淡化需要很多能源，而AGI可以帮我们解决能源问题。有了便宜的、干净的能源，就能大面积使用海水淡化，水的问题就解决了。
戴米斯坦言，如果没有AGI，他反而会很绝望，因为会觉得现在的很多问题无解。当然，AGI也会带来新的问题，但至少AGI可以把很多现有的问题解决掉。
总结：拥抱AI时代的机遇与挑战
戴米斯的观点没有OpenAI的山姆·奥特曼那么煽动性，但显得更加客观和理性。他既看到了AI带来的巨大机遇，也承认了其中的挑战和不确定性。
对于我们每个人来说，关键在于：AI时代已经来了，这个时代会有很多机会，也会淘汰很多人。到底是抓住机会还是被淘汰，取决于我们能否持续关注AI、积极拥抱AI，把AI深度用起来。
这不是一个选择题，而是一个必答题。在这个历史性的转折点上，我们需要的不是恐惧，而是理解、学习和适应。正如戴米斯所说，未来属于那些能够深度使用AI工具的人，他们的工作效率将是其他人的十倍。
问题是：你已经开始深度使用AI了吗？你准备好在这个时代中找到自己的位置了吗？