以下是《Claude Code：智能编码最佳实践》一文的中文完整翻译，所有内容均基于 Anthropic 官方文章 (Anthropic)： 发布时间：2025 年 4 月 18 日 (Anthropic) Claude Code 是一款命令行工具，用于“agentic coding”（智能体式编码
以下内容为 《Context Engineering for AI Agents: Lessons from Building Manus》 一文的完整中文翻译，标题、小节标题与原文保持一致，段落顺序、要点与举例均忠实呈现，仅对个别行文做了符合中文语境的微调。源文发表于 2025 年 7 月 18
在这个信息爆炸的时代，越来越多的人开始思考一个问题：2025年确认做博主是积德还是缺德？答案其实很简单——看情况。作为一名已经在这条路上摸爬滚打两年的全职博主，我想和你分享一些真实的经验和思考。 做博主的真实现状 让我先分享一些数据：油管23万粉丝，但同时也收获了6毫米的胆囊息肉、高尿酸、高血脂和甲
想象一下，如果有人问你：在人生发展中，是实现两倍的进步更容易，还是十倍的突破更有可能？我敢打赌，你的第一反应肯定是"当然是两倍啊，这还用问吗？"毕竟，十倍听起来就像是要你一口气吃掉十个汉堡包，而两倍嘛，顶多就是加个套餐。 但是，全球顶尖商业教练丹·沙利文（Dan Sullivan）经过40年的观察，
让我们从一个具体的案例开始理解AI创业的复杂性。当一位创业者决定进行"一年挑战30个AI产品"这样的实验时，表面上看这是一个产品开发挑战，但实际上它触及了AI创业生态中最核心的几个问题：如何在不确定性中寻找确定性，如何平衡技术能力与市场需求，以及如何构建可持续的商业模式。 资本环境如何重塑创新的边界
最近发生的两件事情形成了鲜明而尴尬的对比：一边是英伟达市值突破3.92万亿美元，正式超越苹果登顶全球市值榜首，另一边是中国外卖市场的疯狂烧钱大战，美团、阿里、京东三家平台一口气烧掉了上千亿人民币。表面上看，这两件事毫无关联，但透过现象看本质，我们能够清晰地看到中美科技企业间根植于DNA深处的根本差距
让我们一起深入探讨现代人工智能领域最激动人心的发展之一：多智能体系统。想象一下，如果我们能让多个AI智能体像专业团队一样协作，每个成员都专注于自己最擅长的任务，这会带来怎样的可能性？ 理解多智能体系统的本质价值 要深入理解多智能体架构，我们首先需要明白它解决的核心问题。就像一个复杂的研究项目无法由单
在人工智能浪潮席卷各行各业的今天，法律行业这个传统且高度专业化的领域也迎来了革命性的变革。Harvey AI作为法律界的AI合伙人，正在以前所未有的方式重塑整个法律服务生态系统。 Harvey AI的核心价值：让法律工作自动化、流程化、结构化 Harvey AI解决的核心问题可以用一句话概括：让律师
情人节为爱人买花时，399元比299元贵100块钱，你毫不犹豫就付了账。但点外卖时，30多元能接受，40多元就觉得太贵。辛苦赚来的1万元工资舍不得花，但炒股赚的1万元却能在三天内挥霍殆尽。这些看似矛盾的消费行为背后，隐藏着人类大脑运作的深层规律。 商业设计中的心理陷阱 走进星巴克，你会发现一个有趣的
在AI发展的浪潮中，一个看似矛盾的现象正在发生：当我们已经习惯了图形化界面的便利，顶尖科技公司却纷纷将目光投向了那个看似古老的命令行界面。Anthropic推出了Claude Code，Google发布了相应的命令行工具，这些举措乍看之下像是技术的倒退，但实际上却蕴含着对未来通用AI Agent深刻
